Optimale Datenvorbereitung für ML-Projekte: D-Tale für Datenpräparation und -analyse ToolsIvan Balashov26. September 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Digitalisierung
Risikoprämien bei Anleihen [Teil 2]: Non-ESG Prämie Use CasesIvan Balashov27. Juli 2023MachineLearning, Risikomanagement, Innovation
Risikoprämien bei Anleihen [Teil 1]: Bonitätsprämie Use CasesIvan Balashov19. Juli 2023MachineLearning, Risikomanagement, Innovation
Computational Complexity - Big O ToolsIvan Balashov4. Juli 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Digitalisierung
Automatisierung von Routinearbeiten mittels NLP GrundlagenIvan Balashov13. Juni 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, NLP
Autoencoder in der ML-Anwendung Use CasesIvan Balashov6. Juni 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Finance
Anomalieerkennung mittels KI Use CasesIvan Balashov24. Mai 2023MachineLearning, Prozesse, Finance, Digitalisierung
Maschinellen Lernen in Cloud-Diensten ToolsIvan Balashov9. Mai 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Cloud
ESG-Risiken mit Scores & CDS-Spread Use CasesIvan Balashov25. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, ESG
KI-Trading Revolution im Krypto- und Finanzsektor? Use CasesIvan Balashov19. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Finance, Pricing
Schuldschein-Darlehen & ML-Bewertung: Einblicke in die Unternehmensfinanzierung Use CasesIvan Balashov11. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Pricing
Supervised Learning: Wie KI durch überwachtes Lernen lernt GrundlagenIvan Balashov4. April 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz
Saisonbereinigung von Zeitreihen Use CasesIvan Balashov14. März 2023MachineLearning, Forecasting, Finance
Faszination Deep Learning [Teil 2]: Pricing Amerikanischer Optionen Use CasesIvan Balashov7. März 2023MachineLearning, DeepLearning, Python, Pricing
Faszination Deep Learning [Teil 1]: Pricing mit QuantLib Use CasesIvan Balashov28. Februar 2023MachineLearning, DeepLearning, Python, Pricing
Permutation Importance für XAI GrundlagenIvan Balashov23. Februar 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, XAI
Datenqualität für Marktdaten verbessern durch den K-Nearest Neighbors Algorithmus GrundlagenIvan Balashov14. Februar 2023MachineLearning, KünstlicheIntelligenz, Marktdaten
Rekurrente Neuronale Netze RNN [Teil 2]: Anwendungsfälle im Finanzwesen GrundlagenIvan Balashov7. Februar 2023MachineLearning, DeepLearning
![Risikoprämien bei Anleihen [Teil 2]: Non-ESG Prämie](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1690453823449-RLYAXQ9ZAO2TOTYB3QIU/1.png)
![Risikoprämien bei Anleihen [Teil 1]: Bonitätsprämie](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1689772190603-UHC3MPLU26L9WM27J845/1.png)
![Faszination Deep Learning [Teil 2]: Pricing Amerikanischer Optionen](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679503693456-B94E1VDGP65ZZ6G8G4AJ/103N+-+Head+Faszination+Deep+Learning+%5BTeil+2%5D.png)
![Faszination Deep Learning [Teil 1]: Pricing mit QuantLib](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679504267494-7LE5264SQHI7YTPOINQU/102N+-+Head+Faszination+Deep+Learning+%5BTeil+1%5D.png)
![Rekurrente Neuronale Netze RNN [Teil 2]: Anwendungsfälle im Finanzwesen](https://images.squarespace-cdn.com/content/v1/54f9ea6be4b0251d5319ad8b/1679504361664-XNXYK324QAOY61W0DJJQ/099N+-+Head+Rekurrente+Neuronale+Netze+%5BTeil+2%5D.png)
